先规模化再寻找价值
从上文王超所述的快运行业痛点来看，物流技术是规模化和体系化。事实上，物流行业中那些规模化、体系化应用的技术正逐步发挥出它们的价值。
随着自动化、信息化的深入，过去几年里快递领域就经历了从拼资金、拼人力、拼网络到拼时效、拼体验、拼效率的过程。尤其是近年来，下单渠道的线上化，促使快递公司正演化成为「大数据公司」。消费者的实名信息、地址库以及物流配送全流程信息等数据集合之后，如果有合理的算法，就能形成非常有价值的大数据。从这点上看，未来或许会有更多创新型的商业模式。
而当这一市场空间延伸到整个物流行业时，想象空间会更巨大。
物流行业里，「运输大市场，运力小企业」的局面长期存在。物流市场规模达13.3万亿元，而实际从事运力业务的则是比较小、散的单元，包括实体物流的车队、承运商，还有物流网点、司机等从业人员。与整个市场规模和经济体量相比，行业呈现出的是小、散、乱、差的特点。
这种情况下，传统的金融机构、保险机构等对于物流行业既爱又怕，爱的是行业巨大的潜力和规模，怕的是这里面的风险是否可控。
因此，行业经过「互联网化」之后，一些技术平台就开始结合物流最小单元的数据和经营状况做分析。比如顺和同信就通过对这些最小单元进行金融评价，基于他们的订单、交易、履约等数据形成一套信用评分体系，提供贷款、金融和保险等解决方案。
刘泽标表示：「我们的数据结构显示，专线配送的比例上已经达到了46%，随着专线二线线路直达，这个比例仍显现出上升的趋势，自提、转运趋于向下调整的趋势。并且，专线配送量占整个城配市场的25%-30%，空间很大。」
同时，刘泽标透露，根据TMS配送订单统计数据，仅济南一天的单量就接近3万单，这种高密度的订单需求，使得共配成为可能。
这些规模化、体系化的技术应用正在发挥他们的价值，进入物流行业的创业者们都秉承这样一个理念：让数据的生产者也变成数据的受益者。
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